Analyse en cours Data analysis LIVE
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Projets
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L’excellence statistique
ancrée en Haïti
Statistical excellence
rooted in Haiti

Bureau d’études spécialisé en statistiques appliquées et data science.
Plus de 20 ans d’expertise en démographie, économie et sciences sociales.
Enquêtes quantitatives & qualitatives - évaluation de programmes.
De la collecte terrain (CSPro) aux modèles prédictifs en Python / R.
Un partenaire qui maîtrise toute la chaîne de valeur de la donnée.
Statistical consulting firm specializing in applied statistics & data science.
Over 20 years of expertise in demography, economics and social sciences.
Quantitative & qualitative surveys - programme and impact evaluation.
From field collection (CSPro) to predictive models in Python / R.
A partner who commands the full data value chain.
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Dép. géographiques couverts
Geographic departments

Mot du Directeur Général A word from the CEO

Jean Robert Joseph – Directeur Général et Fondateur de RéponseStat

Jean Robert Joseph

Jean Robert Joseph

DIRECTEUR GÉNÉRAL & FONDATEUR
CEO & FOUNDER
Notre vision

Faire de la donnée un bien commun au service du développement : que chaque institution, chaque programme et chaque decideur - en Haïti et au-dela - puisse s’appuyer sur une information rigoureuse, accessible et directement actionnelle pour construire un avenir meilleur.

Notre mission

Aider ceux qui agissent - organisations, institutions et programmes - à mieux comprendre leur environnement, à mesurer ce qui fonctionne vraiment, et à prendre des décisions fondées sur des faits plutôt que sur des intuitions, avec le sérieux et l'ancrage terrain que requiert le contexte haïtien.

« À RéponseStat, nous ne nous contentons pas de produire des données : nous transformons l’information en levier stratégique. Forts de plus de 20 ans d’expérience en Haïti, nous accompagnons institutions publiques, bailleurs internationaux et entreprises privées dans la prise de décision éclairée.

Notre engagement repose sur trois piliers : rigueur méthodologique, éthique irréprochable et réactivité. Chaque projet est mené avec des experts locaux et internationaux, garantissant des livrables adaptés aux réalités haïtiennes. Travailler avec RéponseStat, c’est choisir la fiabilité, l’innovation et un partenaire qui maîtrise l’intégralité de la chaîne de valeur data, de la collecte terrain (CSPro) aux modèles prédictifs en Python/R.

Je vous invite à collaborer avec nous pour faire de vos données un véritable accélérateur de performances. Ensemble, donnons du sens aux chiffres. »

Our vision

To make data a shared resource in service of development : so that every institution, every programme, and every decision-maker - in Haiti and beyond - can rely on rigorous, accessible, and directly actionable information to build a better future.

Our mission

To help those who act - organisations, institutions, and programmes - better understand their environment, measure what truly works, and make decisions based on facts rather than intuition, with the seriousness and field-level grounding that the Haitian context demands.

« At RéponseStat, we don’t just produce data : we turn information into a strategic asset. With over 20 years of experience in Haiti, we support public institutions, international donors, and private companies in making informed decisions.

Our commitment rests on three pillars: methodological rigour, flawless ethics, and responsiveness. Each project is carried out with local and international experts, ensuring deliverables tailored to Haitian realities. Choosing RéponseStat means choosing reliability, innovation, and a partner who masters the entire data value chain, from field collection (CSPro) to predictive models in Python/R.

I invite you to collaborate with us and turn your data into a true performance accelerator. Together, let’s give meaning to numbers. »

Jean Robert Joseph - DG, RéponseStat
Discutons de votre projet Let’s discuss your project

Des prestations sur mesure pour vos besoins data Tailored services for your data needs

Enquêtes quantitatives

Quantitative surveys

Collecte structurée sur tablette (CSPro), échantillonnage probabiliste, sondages représentatifs et recensements sectoriels avec rigueur scientifique.

Structured tablet-based collection (CSPro), probability sampling, representative surveys and sectoral censuses with scientific rigor.

RecensementÉchantillonnage SondageBaseline Évaluation d’impact
CensusSampling SurveyBaseline Impact evaluation

Enquêtes qualitatives

Qualitative research

Focus groups, entretiens individuels approfondis, analyse thématique (Weft-QDA), identification de typologies de discours et de comportements.

Focus groups, in-depth individual interviews, thematic analysis (Weft-QDA), identification of discourse and behavior typologies.

Focus groupEntretien approfondi Analyse thématiqueTypologies
Focus groupIn-depth interview Thematic analysisTypologies

Évaluation de programmes

Programme evaluation

Évaluations ex-ante, mi-parcours, ex-post selon critères OCDE/DAC. Études de base (baseline), suivi-évaluation et évaluation d’impact.

Ex-ante, mid-term, ex-post evaluations using OECD/DAC criteria. Baseline studies, monitoring & evaluation, and impact evaluation.

Évaluation de projetsÉvaluation d’impact Étude de référenceSuivi-évaluation
Project evaluationImpact evaluation Baseline studyMonitoring & evaluation

Machine Learning & IA

Machine Learning & AI

Modèles prédictifs supervisés et non supervisés, deep learning, NLP - Python, TensorFlow, Scikit-learn.

Supervised and unsupervised predictive models, deep learning, NLP - Python, TensorFlow, Scikit-learn.

Machine LearningDeep Learning NLPModèles prédictifs
Machine LearningDeep Learning NLPPredictive models

Data Engineering

Data Engineering

Conception de bases SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB), pipelines ETL, tableaux de bord interactifs et visualisation avancée.

SQL/NoSQL database design (MySQL, MongoDB), ETL pipelines, interactive dashboards and advanced data visualization.

SQL / NoSQLETL DashboardsVisualisation
SQL / NoSQLETL DashboardsData visualisation

Formation & Renforcement

Training & Capacity Building

Formations sur mesure en statistiques appliquées, Python, R, CSPro, évaluation de programmes. Renforcement de capacités institutionnelles.

Tailor-made training in applied statistics, Python, R, CSPro, programme evaluation. Institutional capacity building.

Python / RCSPro StatistiquesÉvaluation
Python / RCSPro StatisticsEvaluation
  Sans jargon technique
  No technical jargon

Comment nous vous aidons sans jargon technique How we help you - without the technical jargon

Des termes comme “évaluation d'impact” ou “analyse statistique” peuvent sembler complexes. Voici simplement ce que nous faisons - et comment cela vous est utile.

Terms like “impact evaluation” or “statistical analysis” can seem daunting. Here is simply what we do - and why it matters to you.

RéponseStat – Icône bureau d'études statistiques

Notre mission est simple : vous aider à prendre de meilleures décisions grâce à des informations fiables issues du terrain. Pas besoin de maîtriser les statistiques pour exploiter nos résultats - nous vous les expliquons clairement.

Our mission is simple: help you make better decisions through reliable, field-based information. No statistics background needed to use our results - we explain them in plain terms.

Depuis plus de 20 ans, nous maîtrisons toute la chaîne : de la collecte terrain aux recommandations concrètes, en passant par l'analyse des données.

For over 20 years, we master the full chain: from field data collection to concrete recommendations, including data analysis.

Concrètement, comment ça marche ? Concretely, how does it work?

Étape 01
Step 01

Comprendre

Understand

Nous allons sur le terrain pour recueillir des informations fiables auprès des personnes concernées : interviews, groupes de discussion, questionnaires - dans toutes les régions du pays.

We go into the field to gather reliable information from the people who matter: interviews, focus groups, questionnaires - across all regions of the country.

  Vous comprenez réellement les besoins et les problèmes - pas seulement en surface.
  You truly understand the needs and problems - not just on the surface.
Étape 02
Step 02

Mesurer

Measure

Nous vérifions si vos projets produisent les résultats attendus. Nous comparons la situation avant et après, identifions ce qui fonctionne, et chiffrons l'impact réel.

We verify whether your projects deliver the expected results. We compare before-and-after situations, identify what works, and quantify the real impact.

  Vous savez exactement ce qui marche et ce qui doit être amélioré.
  You know exactly what works and what needs to be improved.
Étape 03
Step 03

Décider

Decide

Nous transformons les données en recommandations claires, présentées dans des rapports lisibles et des tableaux de bord visuels - sans jargon, directement utilisables.

We turn data into clear recommendations, presented in readable reports and visual dashboards - jargon-free and directly actionable.

  Vous prenez des décisions avec confiance, avec des preuves solides à l'appui.
  You make decisions with confidence, backed by solid evidence.

À qui s'adressent nos services ? Who are our services for?

Organisations internationales

International organisations

ONG & programmes sociaux

NGOs & social programmes

Institutions publiques

Public institutions

Projets financés par des bailleurs

Donor-funded projects

Vous devez comprendre une situation, mesurer des résultats ou justifier un projet auprès de vos partenaires ? Nous pouvons vous aider - quel que soit votre niveau de familiarité avec les données.

Do you need to understand a situation, measure results or justify a project to your partners? We can help - regardless of your familiarity with data.

Une expérience éprouvée Proven experience

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons des organisations dans des projets complexes, souvent à l'échelle nationale. Nous avons travaillé avec des institutions publiques haïtiennes, des organisations internationales majeures (Banque Mondiale, ONU, BID) et des programmes sociaux de grande envergure.

For over 20 years, we have supported organisations through complex, often national-scale projects. We have worked with Haitian public institutions, major international organisations (World Bank, UN, IDB) and large social programmes.

Notre présence dans les 10 départements géographiques d'Haïti nous donne une connaissance du terrain inégalée.

Our presence across all 10 geographic departments of Haiti gives us ground-level knowledge that few teams can match.

20+
Ans d'expérience
Years of exp.
50+
Projets réalisés
Projects done
10
Dép. géographiques
Departments covered
10+
Bailleurs internationaux
Intl. donors

Ce que cela vous apporte What it brings you

Des données fiables, collectées avec rigueur sur le terrain

Reliable data, rigorously gathered in the field

Une compréhension claire de votre projet et de son contexte

A clear understanding of your project and its context

Des preuves concrètes pour convaincre vos partenaires et bailleurs

Concrete evidence to convince your partners and donors

Des recommandations utiles et directement applicables

Useful, directly actionable recommendations

🚀 Prêt à y voir plus clair ?

🚀 Ready to see more clearly?

Vous avez un projet ? Une décision importante à prendre ? Chaque situation est différente - parlons de la vôtre.

Do you have a project? An important decision to make? Every situation is unique - let's talk about yours.

Nous contacter Contact us

Des instruments de précision pour des données fiables Precision instruments for reliable data

CSPro CSEntry
CSPro / CSEntry
Collecte mobileMobile data collection
Suite logicielle développée par le U.S. Census Bureau permettant de concevoir des applications de saisie sur tablettes Android pour des enquêtes complexes, avec contrôles de cohérence intégrés et synchronisation automatique vers un serveur central.
Software suite by the U.S. Census Bureau to design data-entry apps on Android tablets for complex surveys, with built-in consistency checks and automatic server synchronization.
{ }
Weft-QDA
Analyse qualitativeQualitative analysis
Logiciel libre d’analyse de données textuelles permettant de coder et d’organiser systématiquement des transcriptions d’entretiens ou de focus groups, facilitant l’identification de thèmes récurrents et la construction de typologies de discours.
Open-source qualitative data analysis software for systematically coding and organizing interview or focus group transcripts, facilitating identification of recurring themes and discourse typologies.
Python - pandas · scikit-learn · TensorFlow
Data science & MLData science & ML
Langage polyvalent pour le nettoyage de données, l’exploration statistique, la création de modèles de Machine Learning et de Deep Learning, permettant d’automatiser des traitements complexes et de générer des visualisations interactives.
Versatile language for data cleaning, statistical exploration, building Machine Learning and Deep Learning models, enabling automation of complex processes and interactive visualizations.
R / RStudio
Statistique avancéeAdvanced statistics
Environnement dédié à la statistique et à la visualisation, particulièrement adapté aux analyses économétriques, aux modèles multiniveaux et à la production de rapports automatisés reproductibles.
Statistical computing environment particularly suited for econometric analyses, multilevel models, and automated reproducible reports.
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Statistics
Sciences socialesSocial sciences
Logiciel de référence pour l’analyse statistique en sciences sociales, offrant une interface intuitive pour des analyses descriptives, des tests d’hypothèses, des régressions et des classifications automatiques.
Industry-standard software for statistical analysis in social sciences, with an intuitive interface for descriptive analyses, hypothesis testing, regressions and classifications.
MySQL MongoDB
MySQL · MongoDB
Gestion de donnéesData management
MySQL gère des bases relationnelles pour des données structurées ; MongoDB excelle dans le stockage de données non structurées (documents JSON), offrant une flexibilité optimale selon la nature des données.
MySQL manages relational databases for structured data; MongoDB excels at storing unstructured data (JSON documents), offering optimal flexibility.

Missions réalisées avec des partenaires de référence Projects delivered with leading partners

Sélection de missions représentatives parmi l'ensemble de nos réalisations depuis plus de 20 ans. A selection of representative projects from our 20+ years of operations.

PériodePeriod Mission / Nature des prestationsAssignment / Nature of services Client / BailleurClient / Donor DomaineSector
📋 Enquêtes sociales & évaluations récentes (2011–2025) 📋 Social surveys & recent evaluations (2011–2025)
2024–2025
Apprentissages sur le modèle de graduation des ultra-pauvres
Learnings on the ultra-poor graduation model
Groupes de discussion, traitement et analyse des données
Focus groups, data processing and analysis
FONKOZE SocialSocial
2024
Microwork Follow-Up Survey
Enquête de suivi - Aire métropolitaine de Port-au-Prince
Follow-up survey - Metropolitan area of Port-au-Prince
BID ÉvaluationEvaluation
2023
Follow-Up Survey - Microwork Pilot
Enquête de suivi pilote - Aire métropolitaine de Port-au-Prince
Pilot follow-up survey - Metropolitan area of Port-au-Prince
BID ÉvaluationEvaluation
2023
Étude de référence - Projet GPI 2.0 « Femmes pour la paix »
Baseline study - GPI 2.0 “Women for Peace”
Départements Ouest, Artibonite, Centre
Departments of Ouest, Artibonite, Centre
ONU-FEMMES GenreGender
2022
E-lancing Evaluation Survey
Enquête d’évaluation - Aire métropolitaine de Port-au-Prince
Evaluation survey - Metropolitan area of Port-au-Prince
BID ÉvaluationEvaluation
2015
Enquête sur les Conditions de Vie dans les Communautés de Programme de l'OIM - Ligne de base
Survey on Living Conditions in IOM Programme Communities - Baseline
Enquête ménage nationale
National household survey
Center for Global Development SocialSocial
2014
Enquête Ligne milieu - Évaluation d'impact du projet pilote « Adolescent Girls Initiative (AGI) »
Midline survey - Impact evaluation of the “Adolescent Girls Initiative (AGI)” pilot
Évaluation d'impact - national
Impact evaluation - nationwide
Banque Mondiale Genre / JeunesseGender / Youth
2013
Enquête Ligne de base - Évaluation d'impact du projet pilote « Adolescent Girls Initiative (AGI) »
Baseline survey - Impact evaluation of the “Adolescent Girls Initiative (AGI)” pilot
Évaluation d'impact - national
Impact evaluation - nationwide
Banque Mondiale Genre / JeunesseGender / Youth
2011
Enquête sur la Pauvreté et les conditions de vie suite au séisme du 12 janvier 2010
Survey on Poverty and Living Conditions following the January 12, 2010 Earthquake
14 communes : Port-au-Prince, Carrefour, Delmas, Pétion-Ville, Cité-Soleil, Cabaret, Jacmel, Petit-Gôave, Léogâne, Miragôane (zones directement touchées) + Hinche, Gonaïves, St-Marc, Mirebalais (zones indirectement touchées)
14 communes: Port-au-Prince, Carrefour, Delmas, Pétion-Ville, Cité-Soleil, Cabaret, Jacmel, Petit-Gôave, Léogâne, Miragôane (directly affected) + Hinche, Gonaïves, St-Marc, Mirebalais (indirectly affected)
ONPES / PATH / ACDI PauvretéPoverty
📚 Éducation (2016–2018) 📚 Education (2016–2018)
2017–2018
PEQH - Collecte des données de référence du SAQ de l'Éducation en Haïti (Grand Nord)
PEQH - Baseline data collection for the Education Quality Assurance System (Northern Haiti)
Dép. Centre, Nord, Nord-Est, Nord-Ouest
Depts: Centre, Nord, Nord-Est, Nord-Ouest
MENFP / Banque Mondiale ÉducationEducation
2017
PEQH - Collecte des données de référence du SAQ de l'Éducation en Haïti (Grand Sud)
PEQH - Baseline data collection for the Education Quality Assurance System (Southern Haiti)
Dép. Sud, Sud-Est, Nippes, Grand'Anse, Nord, Nord-Est, Nord-Ouest
Depts: Sud, Sud-Est, Nippes, Grand'Anse, Nord, Nord-Est, Nord-Ouest
MENFP / Banque Mondiale ÉducationEducation
2016–2017
Étude pour la formulation d'un mécanisme de stabilisation des prix du transport en commun en Haïti
Study for designing a public transport price stabilisation mechanism in Haiti
10 départements - Ouest, Artibonite, Nord, Nord-Ouest, Nord-Est, Sud, Sud-Est, Nippes, Centre
10 departments nationwide
MTPTC / Banque Mondiale TransportTransport
2016
Projet EPT - Collecte des données du pilote SAQ de l'Éducation en Haïti
EPT Project - Pilot data collection for the Education Quality Assurance System in Haiti
Les dix départements géographiques d'Haïti
All ten geographic departments of Haiti
MENFP / Banque Mondiale ÉducationEducation
🏥 Santé (2007–2010) 🏥 Health (2007–2010)
2010
Enquête de satisfaction des femmes bénéficiaires des soins obstétricaux gratuits (12 mois)
Satisfaction survey of women beneficiaries of free obstetric care (12-month survey)
Enquête nationale de santé maternelle
National maternal health survey
OPS / OMS SantéHealth
2007
Étude des déterminants du choix des femmes à accoucher à domicile ou en institution de santé - Dép. du Sud
Study on determinants of women's choice to deliver at home or in health facilities - South Department
OPS / OMS SantéHealth

Nos équipes en action Our teams in action

Sessions de formation des enquêteurs, supervision technique internationale et travaux de groupe sur le terrain - l’excellence RéponseStat en pratique.

Enumerator training sessions, international technical supervision and field group work - RéponseStat excellence in practice.

Formation & Terrain · RéponseStat
Training & Field · RéponseStat

Haïti en chiffres Haiti in figures

Tableau de bord démographique et économique - données issues des Nations Unies, du FMI et des institutions nationales haïtiennes. Demographic and economic dashboard - data sourced from the United Nations, IMF and Haitian national institutions.

👥
12,0 M
Habitants (2026)Inhabitants (2026)
+1,1 %/an
💰
25,3 Md$
PIB nominal 2024Nominal GDP 2024
−4,2 %
📉
23,4 %
Inflation 2025-26Inflation 2025-26
↑ forte
🌍
0,552
IDH 2022 - 158e rang mondial158th worldwide
Faible
Estimation en temps réel Real-time estimate
👨🏿‍👩🏿‍👧🏿‍👦🏿
12 037 506
Population estiméeEstimated population
🍼
0
Naissances aujourd'huiBirths today
🕯️
0
Décès aujourd'huiDeaths today
✈️
0
Solde migratoire netNet migration today
👥 Indicateurs démographiques Demographic indicators 2026
IndicateurIndicator ValeurValue NiveauLevel
🌍Population totaleTotal population 12 037 506
♀️Dont : Femmesof which: Women ~6 087 000 (50,6%)
♂️Dont : Hommesof which: Men ~5 950 000 (49,4%)
📐Densité (hab./km²)Density (inhab./km²) 437
📈Taux de croissanceGrowth rate ↑ +1,1 %
🎂Âge médianMedian age 24,3 ans/yrs
🏙️Population urbaineUrban population 62,4 %
❤️Espérance de vieLife expectancy 65,5 ans/yrs
👶Indice de féconditéFertility rate 2,6
💔Mortalité infantileInfant mortality 42,6 ‰
✈️Migration netteNet migration −31 968
🌐 IDH 2022
0.552
0.552
158e rang mondial · Développement humain faible
158th worldwide · Low human development
↓ Faible↓ Low Réf. : 0–1
📊 Groupes d'âges Age groups 2026
👧0–14 ans (jeunesse)0–14 yrs (youth) 32 % · ~3,85 M
🧑15–64 ans (actifs)15–64 yrs (working age) 63 % · ~7,59 M
👴65 ans + (seniors)65+ yrs (seniors) 5 % · ~600 k
📋 Taux vitaux Vital rates
🍼Taux de natalitéBirth rate 22,20 ‰
🕯️Taux de mortalitéDeath rate 7,82 ‰
♀️Esp. vie femmesLife exp. women 68,8 ansyrs
♂️Esp. vie hommesLife exp. men 62,2 ansyrs
Pyramide des âges
Age pyramid
Répartition par groupe d'âge et sexe - Haïti 2026
Population by age group and sex - Haiti 2026
Évolution de la population (1950–2050)
Population trend (1950–2050)
Données historiques (ONU) + projections
Historical data (UN) + projections
💰 Indicateurs macroéconomiques Macroeconomic indicators FMI 2025
IndicateurIndicator ValeurValue TendanceTrend
📦PIB nominal (2024)Nominal GDP (2024) ~25,3 Md USD USD
📉Croissance PIB (2024)GDP growth (2024) ↓ −4,2 %
📈Croissance projetée 2025-26Projected growth 2025-26 ↑ +0,3 %
👤PIB par habitant (2024)GDP per capita (2024) ~2 041 USD FaibleLow
🔥Inflation (fin 2025-26)Inflation (end 2025-26) 23,4 %
🏦Dette publique (% PIB)Public debt (% GDP) 15,51 %
📊Solde budgétaire (% PIB)Fiscal balance (% GDP) −0,2 %
💵Pression fiscaleTax pressure 4,3 %
🤝Balance commerciale (2023)Trade balance (2023) −3,1 Md USD
🏛️ Budget national 2025-26 National budget 2025-26 345 Md HTG
💼Variation vs N-1Change vs prev. year ↑ +6,8 %
🔄Dépenses courantesCurrent expenditure 61,8 %
🏗️Dépenses en capitalCapital expenditure 38,2 %
🏭 Secteurs économiques clés Key economic sectors
👗Industrie textileTextile industry 1er exportateurTop exporter
🌾AgricultureAgriculture ~25 % PIB~25% GDP
🏗️BTPConstruction ~8 % PIB~8% GDP
🛒CommerceTrade ~20 % PIB~20% GDP
🏙️ 10 principales zones urbaines d'Haïti 10 largest urban areas of Haiti 2026
# VilleCity DépartementDepartment PopulationPopulation Part relativeRelative share
1 Port-au-Prince Ouest 1 865 012 hab.
2 Cap-Haïtien Nord 1 101 024 hab.
3 Les Cayes Sud 445 421 hab.
4 Port-de-Paix Nord-Ouest 326 041 hab.
5 Saint-Marc Artibonite 221 032 hab.
6 Léogâne Ouest 146 454 hab.
7 Petit-Goâve Ouest 142 182 hab.
8 Jacmel Sud-Est 109 097 hab.
9 Ouanaminthe Nord-Est 98 224 hab.
10 Gros-Morne Artibonite 78 218 hab.
📈 Projections démographiques (ONU) UN population projections 2026–2050
HorizonHorizon PopulationPopulation Croissance annuelleAnnual growth Évolution visuelleVisual trend
📍2026 (référence) 12,0 M RéférenceBaseline
🔮2030 12,6 M +1,06 %/an
🔮2040 13,7 M +0,85 %/an
🔮2050 14,7 M +0,63 %/an
Trajectoire de croissance 2026–2050
Growth trajectory 2026–2050
Source : Nations Unies - variante fécondité moyenne
Source: United Nations - medium fertility variant
2026
12,0 M
Référence
Baseline
Reference
2030
12,6 M
+1,06 %/an
2040
13,7 M
+0,85 %/an
2050
14,7 M
+0,63 %/an

🌐 Sources des données 🌐 Data sources

  • Nations Unies - World Population Prospects 2024
  • FMI - World Economic Outlook 2025
  • Banque mondiale - WDI 2024
  • Ministère haïtien de l'Économie et des Finances
  • Worldometer
  • CountryEconomy.com

Dernière mise à jour : mai 2026. Estimations basées sur la variante de fécondité moyenne des Nations Unies. Last updated: May 2026. Estimates based on the UN medium fertility variant.

Parlons de votre prochain projet Let’s talk about your next project

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